O que é análise de sentimento nas respostas das IAs?

A marca aparecer em uma resposta não diz como ela foi apresentada. Uma IA pode recomendá-la, descrevê-la sem julgamento ou apontar um problema. A análise de sentimento, chamada de percepção da marca na FirstOnAI, examina esse contexto para distinguir avaliações positivas, neutras e negativas nas respostas medidas.

O recurso existe nos planos pagos. Ele avalia somente respostas nas quais a marca foi mencionada. Cada avaliação usa um trecho existente na resposta como evidência e recebe uma pontuação na escala de −1 a +1: −1 ou −0,5 para avaliações negativas; 0 para neutras; +0,5 ou +1 para positivas. Não existe categoria separada “mista”. Uma resposta positiva pode trazer um ponto de atenção; o trecho completo deve ser lido antes de agir.

Exemplo ilustrativo. “A Clínica Sorriso Exemplo fica no centro e oferece implantes” é descritivo e neutro. “A clínica é recomendada por pacientes” tem tom positivo. “Há reclamações recentes sobre atrasos” tem tom negativo. Já “não há informações suficientes para avaliar” é neutro. A clínica é fictícia.

Use o trecho de evidência para decidir o que investigar: uma descrição neutra pode pedir mais contexto; uma crítica pede conferência na fonte antes de qualquer resposta pública. A percepção só é calculada quando a marca aparece. Leia também presença versus fonte e metodologia.